讨论热烈的CAE区块链这一概念, 近段时间在技术圈子里被提及的次数颇为不少, 简单来讲, 它并非是单独的一种币种, 而是指于计算机辅助工程也就是CAE领域当中, 借助区块链技术用以管理数据、验证模型以及追溯设计流程的一组应用方案 , 好多人初次听闻这个词语, 容易将它跟加密货币混淆在一起 , 事实上它相对更偏向于工业软件以及数据管理层面 , 对于工程师以及科研人员而言 为避免一些寻常陷阱理解CAE区块链的基本逻辑在进行相关工具的运用时能够有所帮助。

CAE区块链到底是什么

若是你曾接触过仿真分析, 想必应当知晓, 一个CAE项目, 从开展建模起, 历经网格划分, 再到进行求解以及后处理, 会生成数量众多的中间文件。这些文件, 在团队协作之际, 常常会出现版本混乱的状况, 并且结果难以复现。CAE区块链的核心思路在于, 将每一回的模型修改, 以及每一次的求解参数变更, 都记录成为一个不可被篡改的“数据块”, 依照时间顺序把它们串联起来。如此一来, 究竟是谁在何时修改了何种参数, 最终结果是基于哪一版模型, 都能够清晰地进行追溯。

在实际使用时, 存在一些平台会把那CAE软件的许可证信息给同步到链上, 还会把那模型哈希值亦同步到链上, 把计算结果摘要呢也同步到链上。就像你在做结构强度仿真之际, 有同事运用同一套模型结果却不尽相同, 在这个时候借助链上留下的记录就能够迅速清楚究竟是边界条件设置出现了差异呢, 还是网格划分版本并不一致。明白这个底层逻辑比记住具体技术名词更为关键, 这是由于后续全部操作都是围绕着“数据可信”这个核心进行开展的。

CAE区块链使用注意什么

刚刚开始接触CAE区块链工具之际, 最容易被忽视的便是数据隐私问题, 你的仿真模型常常涵盖产品关键尺寸、物质参数甚至性能指标, 这些归属企业核心资产, 虽然区块链自身存有加密机制, 然而并非所有CAE区块链平台默认开启私有链或者联盟链模式, 在导入模型之前, 务必要确认数据上链的可见范围, 不然你的设计细节有可能暴露给同一链上的其他节点。

存在着另外一个属于实际范畴的问题, 那便是存储方面的成本问题。CAE模型文件, 其大小动不动就是几百兆, 甚至出现几个G的情况。若将全部的这类文件, 直接进行上链的操作, 那么既不太符合实际情况, 同时也就没有这样做的必要。当下主流的做法是, 仅仅把模型文件的哈希值, 也就是相当于数字指纹的东西, 以及关键的元数据进行上链, 而原始的文件则是保存于本地。又或者是保存在私有云当中。这则是需要你形成良好的习惯, 即每次在提交哈希之前, 要保证本地的文件已经完成备份, 并且其命名是符合规范的相关要求的。一旦哈希值已经上链, 那么就没有办法再进行修改了。要是文件出现丢失的情况, 或者是进行了改名的操作, 那么区块链上的记录就会变成不具备有效性的索引了。

在操作层面上, 建议定期将链上记录导出, 进而做本地归档。虽说区块链号称数据不可篡改, 然而要是你所使用的节点服务商停止运营，又或者你丢失了私钥, 那么这些记录有可能无法被访问。私钥管理在使用CAE区块链工具时是最不能疏忽大意的环节, 建议采用硬件钱包或者企业级密钥管理系统, 不要通过截图存于手机, 也不要发送给同事。于每次开展操作之前, 务必要去核对链上面的地址, 以此来避免复制粘贴的时候出现错误状况, 而这在工业场景当中, 是会造成严重的版本追溯方面的混乱情形的。

CAE区块链的价值体现于使得仿真数据变得可信, 变得可查, 变得可复现, 然而它并非是包治百病的万能良药, 它所能处理解决的是数据真实性以及协作信任方面的问题, 它没办法替代你自身原本具备的仿真能力, 对于工程师而言, 将它视作一个规范化的数据管理工具, 并且配合原有的 PDM 或 PLM 系统来加以使用, 往往能够收获更好的成效, 先借助小项目去验证流程, 而后再逐步推广至核心业务, 这是相对比较稳妥的路径。