那存在于区块链里的布隆过滤器，也就是Bloom Filter，它属于一种具备高效特性的数据结构，主要是用来在一个大规模数据集中，快速判定某个元素是不是存在，在区块链技术范畴内它起着关键作用，特别是在轻节点验证以及隐私保护这些方面，去理解布隆过滤器的原理跟应用，能够协助开发者对区块链系统的性能予以优化。

区块链bloomfilter是什么

布隆过滤器从本质上来说乃是一种概率型的数据结构，它借助于一个位数组以及多个哈希函数用以对集合进行表示。当往其中增添一个元素之时，会经由多个哈希函数去运算得出多个位置情况，并且将这些求得的位置设定为1。在进行查询动作的时候，同样经由此些哈希函数来计算所得相同多个位置，如果所有这些位置所对应的值全皆显现为1，便认定该元素存在的可能性；要是其间存在任何一个位置所对应的值是呈现为0的状况，那么该元素必定不存在。

布隆过滤器，在区块链里经常被用于比特币的轻客户端，也就是SPV节点。轻节点不用去下载完整的区块链数据，而是借助布隆过滤器，向全节点请求和自身相关的交易。全节点依据过滤器返回可能适配的交易，极大地削减了网络传输的数据量，与此同时，保护了轻节点的隐私，这是由于全节点无法确切知晓轻节点具体留意哪些地址。

区块链bloomfilter有什么作用

它的关键效能是促使效率得以提高以及让隐私加以强化，对于轻节点来讲，在资源受到限制的设备当中去运行区块链应用变成一种可行的状况，借助布隆过滤器之后，轻节点能够仅仅获取自身所关注的一些交易信息，而并非要处置整个区块链达到数GB规模的数据，此情况极大程度抑减了带宽以及存储所需要求，致使手机钱包这类的应用能够顺利流畅地运行。

布隆过滤器给予了一定程度的隐私保护，因存在一定误报率之故，全节点没办法确定轻节点查询的精准目标，仅仅能够获悉一个大概的范围，在公开透明的区块链环境当中，这为用户的交易意图增添了一层模糊性，当然，此种隐私保护是有一定限度的，高级分析仍然有可能推断出部分信息。

区块链bloomfilter如何实现

要实现一个针对区块链的布隆过滤器，重点在于参数确立，你得依照预期的那些元素数量，像是钱包地址数，以及可接纳的误报率，去计算所需的位数组规模和哈希函数个数，在比特币的BIP37协议里就详尽规定了轻节点怎样制作并发送过滤器给全节点。

在实际开展编程工作时，开发者能够运用现有的库，像是Python的pybloom_live或者Go语言的实现。关键之处在于，把那些需要进行监控的地址亦或是交易ID添加到过滤器里，接着将过滤器的位数组进行序列化之后发送给对等节点。当对等节点扫描内存池或者区块的时候，会借助这个过滤器来进行匹配，并且返回一切可能与之相关的数据，交由轻客户端去做最后的验证。

一种在区块链可扩展性解决办法里的精妙工具是布隆过滤器。你于开发或者运用区块链应用之际，可曾因为数据数量过多而碰见性能方面的受限状况呢？欢迎于评论区域分享你的经历或者看法，要是认为本文具备帮助作用，请点赞予以支持并且分享给更多的开发者。